计算机世界网消息 微软公司正在试验不同的搜索技术，在计算机硬盘上执行象Google那样的搜索，或按不同的方法对搜索结果进行分类，使数据更容易被使用。

　　从许多方面来看，这一研究都是在为Longhorn中的数据存储呈数据库功能开发用户界面。据微软公司称，例如，Implicit Query能够查询计算机硬盘上的链接、音乐文件、电子邮件和其它数据。

　　微软研究院自适应系统和交互部门的资深研究人员苏珊表示，我们对用户使用的文本进行分析，并提取出重要的词汇，自动地对它们进行搜索。这一技术的目的是让用户能够模糊地查询它们。微软公司还在研究将这些工具直接整合进操作系统。

　　长期以来，开发一种能够将互不相干的文件联系起来的搜索系统一直是微软公司梦寐以求的目标。在Longhorn中，微软公司计划将存在于不同应用程序中的文档、电子邮件、Web网页联系起来。Longhorn中还将包括一种名为WinFS的基础技术，通过一种通用和查找机制，WinFS能够在非结构化文档和存储在关系数据库中的数据联系起来。如果微软公司成功了，计算机用户将能够享受到更好的数据互操作性以及大幅度提高的浏览和搜索能力。

　　这种工具还使得微软公司能够阻击象Google这样的商业搜索引擎。市场调研厂商微软研究公司的分析师罗素福说，微软公司不想依赖其它公司的技术。微软公司的观点是，它有权利在Windows中集成其它功能的权利，它认为搜索也是用户经常使用的功能之一。

　　在微软公司看来，搜索是无所不在的，但目前的技术还不是很有效，一个简单的查询能够获得20个或更多屏幕的，而大多数的结果都不符合用户的需求。个性化曾经是.com时代早期的一个时髦说法，但许多获得个性化内容的努力都失败了。软件厂商在使用贝叶斯模式提高软件智能方面越来越熟练了。尽管这些模式中的基本运算非常复杂，但其最重要的概念是简单的。软件能够记录用户的上网习惯、兴趣、以及工作和旅游经历，而且能够建立这样一种模式，预测哪些内容对于客户是重要而且关联程度较高。

　　微软公司的试验与商业揵引擎不同。微软公司援引的一项研究表明，互联网用户访问的81%的网页都是重复的，因此用户希望得到的链接很可能就在用户的硬盘上。这种类型的搜索不能扩展还有一些非理论性的原因，这使得Longhorn和其它强化了搜索功能的应用程序能够与商业性搜索引擎竞争。苏珊指出，搜索结果还可能考虑使用的PC的地理位置。

　　Google和其它揵引擎也依赖于概率，结果则通常反映了大量用户的选择，微软公司则努力使搜索结果更具个性化。通过将Implicit Query技术整合到现有的应用程序中，用户可以更方便地获得附件。